通常企业在做数据分析时，最重要的是业务问题导向、数据驱动、技术支持的指导原则，数据分析应用技术上有八个方面。
第一、固定的报表
　　比如定期反映用户访问量，报告产品销售量等。
第二、即席查询
　　支持灵活的查询分析，满足报表之外的信息需求，例如，查看购买了某些问题产品的客户有哪些，以实现主动客户服务。
第三、多维分析(OLAP)
　　从多个角度分析查询问题答案，比如从地理区域、产品线、时间、用户群等角度寻找销售量下降的原因在哪里。
第四、预警功能
　　比如某季度销售收入未达标时可以把数字标成高亮，或发送提醒消息进行重点关注。
第五、统计分析
　　比如通过回归分析，在价格、产品、服务、物流效率等诸因素中找出影响客户满意度的关键因素。
第六、预测分析(Forecasting)
　　比如预测未来一个月网站访问量是否会增加，应该如何增加网站的空间和性能部署，才能满足业务需求，保证用户的服务体验。
第七、数据挖掘建模分析
　　基于网络浏览行为，细分客户群，寻找每个客户群的行为特征以及潜在需求，推送个性化的信息和服务。
第八、优化分析
　　以东莞SEO优化网上零售业务的整个流程讲，比如根据线上的历史业务需求量，线下应该如何安排库存，才能避免库存资源的浪费，同时又能满足需求及时供应。以上信息均由朝阳网络提供,东莞SEO优化了解更多此方面信息的朋友们请来这里http://www.114my3.com/